有时我们在同一台机器上使用多个 Python 项目时可能会遇到依赖冲突问题。比如项目 A 需要 Django 2.2，而项目 B 需要 Django 3.2，直接安装会导致冲突。所有项目都用同样的 Python 环境在某些时候并不可行。
有时某个 pip 包只是某个项目用，别的项目用不上，安装后冗余很大。而且当使用它的项目移除后，我们也不一定敢移除它的依赖包，因为担心别的项目会用到。
如果我们能为每个项目创建独立的依赖环境就没有上面的问题了，实际上，在 Python 中是可以做到的，这就需要用到本文要介绍的虚拟环境(Virtual Environment)了。Python 虚拟环境是一个隔离的环境，可以独立安装和管理依赖包，而不会影响全局的 Python 环境或其他项目。
我们可使用 Python 提供的 venv 模块来创建虚拟环境。
python3 -m venv myenv
myenv 是虚拟环境的目录名，可以根据需要修改。venv 会在该目录(myenv)下创建独立的 Python 解释器和 pip 包管理器。Linux/macOS:
source myenv/bin/activate
Windows (cmd):
myenv\Scripts\activate
Windows (PowerShell):
.\myenv\Scripts\Activate.ps1
激活后，命令行前面会显示环境名，如 (myenv)，表示当前正在使用该虚拟环境。你需要使用那个环境，就激活哪个，很方便。多个虚拟环境可以同时使用，互不影响。
虚拟环境创建并激活后，就可以使用了
例如，我在当前虚拟环境中使用 pip 安装依赖包，所有的包都会被安装在当前虚拟环境中，不会影响系统全局环境。
pip install git-filter-repo
git-filter-repo 将只安装在当前的虚拟环境中。验证也很简单，在不同的虚拟环境或系统环境中使用 pip list 查看各自已经安装的依赖包就能看出。
deactivate
虚拟环境的删除很简单，退出后直接删除它的目录即可，如：
rm -rf myenv
附：实用命令速查
| 操作 | 命令 |
|---|---|
| 创建虚拟环境 | python3 -m venv myenv |
| 激活虚拟环境 (Linux/macOS) | source myenv/bin/activate |
| 激活虚拟环境 (Windows) | myenv\Scripts\activate |
| 安装依赖包 | pip install package_name |
| 查看已安装的包 | pip list |
| 导出依赖列表 | pip freeze > requirements.txt |
| 安装依赖列表 | pip install -r requirements.txt |
| 退出虚拟环境 | deactivate |
| 删除虚拟环境 | rm -rf myenv |
注：创建和管理虚拟环境还可用其他工具如 virtualenv 和 pipenv。